如何通过Python批量处理套娃式文件夹

  • 来源:网络
  • 更新日期:2020-08-24

摘要:【相关学习推荐:python教程】前言在我对项目组的一些训练图像进行预处理的时候,发现处理的图像是分好了类,在文件夹里的文件夹里,套娃式存储的,所以对我批处理,以及按原文件夹规则

【相关学习推荐:python教程】

前言

在我对项目组的一些训练图像进行预处理的时候,发现处理的图像是分好了类,在文件夹里的文件夹里,套娃式存储的,所以对我批处理,以及按原文件夹规则进行存储的时候,就会造成很大困扰
但通过下面几个函数的结合,帮我顺利的完成了一系列的预处理。

一、用不腻的芷山库

1.安装库

pip安装:

pip install zisan

2.getFiles函数

函数调用:

import zisan.FileTools as zf
file_path = 'C:/Users/xxx/Desktop/2016/Annotations'
whole_file = zf.getFiles(file_path)

图片存储在 :件夹2016 -> 文件夹Annotations ->子文件夹 -> 00000.png
通过getFiles函数,可以将Annotations中的所有文件夹里的所有图片路径调出来

也就是说,getFiles函数是将文件夹里面的所有文件路径调出来,不管中间有无子文件夹

二、其他函数

1.os.listdir函数

该函数调用后会返回路径底下文件夹的名称,以字符串的形式储存在列表里

代码如下:

import os
file_path = 'C:/Users/xxx/Desktop/2016/Annotations'
file_names = os.listdir(file_path)
print(file_names)

效果:


2.os.mkdir函数

代码:

import os
new_file_path = 'C:/Users/xxx/Destop/2016/newfile'
os.mkdir(new_file_path)

用于创建新文件夹

三、运用

要求:处理Annotations文件夹中的每个子文件夹中的图片,并按原本的规则存储在newfile新文件夹里的相应位置,命名规则如00000.jpg

import zisan.FileTools as zf
import os
import cv2
from skimage import io

file_path = 'C:/Users/xxx/Desktop/2016/Annotations'
new_file_path = 'C:/Users/xxx/Destop/2016/newfile'

file_names = os.listdir(file_path)
#获取Annotations文件夹的子文件夹名称

for i in file_names: #遍历每个子文件夹名称
  Index = 0
  file_name = file_path + '/' + i #巧妙运用+号得到改子文件夹的路径
  os.mkdir(new_file_path + '/' + i) #在newfile里创建一个与子文件夹名称相同的文件夹
  whole_pic = zf.getFiles(file_name) #用getFiles函数读取子文件夹内的图片路径
  for f in whole_pic:
    msk = io.imread(f)
		msk=cv2.cvtColor(msk,cv2.COLOR_RGBA2GRAY)
    msk[np.where(msk!=0)]=255
    io.imsave(new_file_path + '/' + i + '/' + str("%05d" % Index) + '.jpg' , msk)
     #处理命名可直接+'.jpg'让其以jepg形式存储
    Index += 1

这就是我解决文件夹处理问题的基本思路和流程,各个函数可以搭配使用,放入循环外或内根据具体要求都有着不同的效果。