mongodb监控 nagios

[2021-12-31 14:58:06]  简介:  mongodb监控 nagios

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nagios监控服务

建站服务器 nagios监控系统1: ngios工作原理1.Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有

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nagios监控(二)之监控windows server服务器

摘要 本文介绍了如何使用nagios通过nsclient监控windows主机。 此次实验环境基于上篇文章,监控端在Linux环境下,Windows服务器使用的时windows server 2012。1. 安装NSClient++ 访问http://nsclient.org/nscp/下载NSClient++,这里我使用的是NSCP-0.4.3.143-x64的msi安装包。

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使用Zabbix3.4怎么监控mongodb数据库状态

服务器 这篇文章给大家介绍使用Zabbix3.4怎么监控mongodb数据库状态,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。一

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云服务器:centos7 MongoDB安装

云服务器 配置MongoDB的yum源 创建yum源文件: sudo vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo 添加以下内容: [mongodb-org-3.4] name=

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MongoDB权限管理二

系统运维 MongoDB配置文件如下: [root@localhost ~]# cat /usr/local/mongodb/mongod.cnf bind_ip = 0.0.0.0 logpath=/data/mongodb/log

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部署 Zabbix 集中监控系统 (基于 LAMP 架构)

云计算 Zabbix 概述 Zabbix 是一个高度集成的企业级开源网络监控解决方案,与 Cacti、Nagios 类似,提供分布式监控以及集中的 Web

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系统的负载与CPU、内存、硬盘、用户数监控

【分享】利用shell脚本来监控linux系统的负载、CPU、内存、硬盘、用户登录数  这几天在学习研究shell脚本,写的一些系统负载、CPU、内存、硬盘、用户数监控脚本程序。在没有nagios监控的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况。一、编写linux系统告警邮件脚本   # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin

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关于MongoDB的九个成功故事

开源MongoDB NoSQL数据库是一套跨平台面向文档的数据存储方案,最初由MongoDB软件公司于2007年开发完成,且原本计划充当某套平台即服务产品的组件之一。该公司随后于2009年转

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分享PHP7 MongoDB Driver 使用心得

本文由PHP7教程栏目给大家分享PHP7 MongoDB Driver 使用心得,希望对需要的朋友有所帮助!php7 只能使用Mongodb driver来驱动mongodb。使用Mongodb Driver连接数据库刚开始使用

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一、MongoDB的安装及相关配置

系统运维 MongoDB简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证

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MongoDB文档的创建及删除(php代码实例)

注意,本文所有的代码实例均以php代码做演示。安装MongoDB扩展扩展包安装地址:https://pecl.php.net/package/mongodb下载最稳定的版本,然后把扩展包上传到服务器上。# 解压 tar

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通过ECS自带监控服务和云监控服务监控实例的方法

建站服务器 这篇文章给大家分享的是有关通过ECS自带监控服务和云监控服务监控实例的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参

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Centos7下yum安装mongodb

系统运维 简介MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库由C++语言编写,运行稳定,性能高旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储

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Centos安装zabbix监控

zabbix是一个基于WEB界面的开源网络监控程序。官网:http://www.zabbix.com/。使用系统为CentOS6.2,监控机IP为192.168.1.100,被监控机IP为192.168.1.200。官方wiki:http://www.zabbix.com/wiki/。 一、监控机安装安装PHP Web Server环境及所需软件 这里选择用apache+php+mysql。

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hdfs mongodb的区别是什么

hdfs mongodb的区别是:1、MongoDB适合无严格事务性要求的各种数据,而HDFS对大量小文件的存储开销比较大,适合大文件处理;2、MongoDB适合做缓存,而更加适合写入一次,读取多次的应用