nagios监控内存使用

[2021-12-31 15:13:53]  简介:  nagios监控内存使用

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nagios监控服务

建站服务器 nagios监控系统1: ngios工作原理1.Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有

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nagios监控(二)之监控windows server服务器

摘要 本文介绍了如何使用nagios通过nsclient监控windows主机。 此次实验环境基于上篇文章,监控端在Linux环境下,Windows服务器使用的时windows server 2012。1. 安装NSClient++ 访问http://nsclient.org/nscp/下载NSClient++,这里我使用的是NSCP-0.4.3.143-x64的msi安装包。

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系统的负载与CPU、内存、硬盘、用户数监控

【分享】利用shell脚本来监控linux系统的负载、CPU、内存、硬盘、用户登录数  这几天在学习研究shell脚本,写的一些系统负载、CPU、内存、硬盘、用户数监控脚本程序。在没有nagios监控的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况。一、编写linux系统告警邮件脚本   # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin

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win10温度监控怎么使用?

win10温度监控使用的方法:首先可以下载常用的硬件检测工具;然后安装应用后,鼠标悬停就可以显示当前硬件温度;最后温度太高可以点击【开始降温】。win10温度监控使用的方法:1、首

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使用Zabbix3.4怎么监控mongodb数据库状态

服务器 这篇文章给大家介绍使用Zabbix3.4怎么监控mongodb数据库状态,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。一

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使用Prometheus Operator监控kubetnetes集群

云计算 一、简介 Prometheus Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 Kubernetes 的核心组

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Node服务中如何监控本地环境及生产环境的内存变化?

当使用 Node 在生产环境作为服务器语言时,并发量过大或者代码问题造成 OOM (out of memory) 或者 CPU 满载这些都是服务器中常见的问题,此时通过监控 CPU 及内存,再结合日志及

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通过ECS自带监控服务和云监控服务监控实例的方法

建站服务器 这篇文章给大家分享的是有关通过ECS自带监控服务和云监控服务监控实例的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参

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我是如何使用myHQ服务监控管理我的LAMP网站的?

一般情况下,要想了解网站的运行状况,可以使用cnzz,谷歌分析,或百度统计等监测网站。如果希望想深入了解网站资源的使用情况,例如httpd,mysql,drupal等等的资源的使用情况,就需借助一些APM(应用性能管理)的工具。这里我采用了myHQ服务来监控网站的内部资源使用情况。 如果网站不可用或变慢了,或稀奇古怪的任何问题,如何诊断? 毕竟对于管理员来说不只能尽快发现问题,还需快速诊断,

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Docker内存使用

云计算 前言 默认情况下容器使用的资源是不受限制的。也就是可以使用主机内核调度器所允许的最大资源。但是在容器的使用过程中,经常需要

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Centos安装zabbix监控

zabbix是一个基于WEB界面的开源网络监控程序。官网:http://www.zabbix.com/。使用系统为CentOS6.2,监控机IP为192.168.1.100,被监控机IP为192.168.1.200。官方wiki:http://www.zabbix.com/wiki/。 一、监控机安装安装PHP Web Server环境及所需软件 这里选择用apache+php+mysql。

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部署 Zabbix 集中监控系统 (基于 LAMP 架构)

云计算 Zabbix 概述 Zabbix 是一个高度集成的企业级开源网络监控解决方案,与 Cacti、Nagios 类似,提供分布式监控以及集中的 Web

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Prometheus监控k8s指标表达式梳理

云计算 Pod内存使用率的计算通过docker-cadvisor的方式启动的metrics监控使用container_memory_rss通过prometheus在k8s中启动的方式获取

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shell编程实战之如何监控磁盘分区的使用率

建站服务器 这篇文章将为大家详细讲解有关shell编程实战之如何监控磁盘分区的使用率,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅

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如何监控docker容器内的服务进程

服务器 如何监控 docker容器内的服务进程? docker的缺点是, 把代码封装到一组容器中可能会导致缺乏可见性,容器变成了黑盒子并使得开发人