神经网络优化算法

人工神经网络的特点有哪些

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学

学习！机器学习算法优缺点综述

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理解卷积神经网络中的自注意力机制

导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品

用于低内存IoT设备的神经网络

一个新的神经网络。图片来源：Andrei Velichko俄罗斯的一位科学家开发了一种新的神经网络架构，并测试了其在手写数字识别方面的学习能力。网络的智能被混乱放大，分类精度达到96.

GraphSAGE图神经网络算法详解

GraphSAGE 是 17 年的文章了，但是一直在工业界受到重视，最主要的就是它论文名字中的两个关键词：inductive 和 large graph。今天我们就梳理一下这篇文章的核心思路，和一些容易

如何让AI理解数学？Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题

近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。早在 70 多年前，神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模

云计算必备知识-移动设备也能用来训练神经网络

你知道吗？在 iOS 设备上也可以直接训练 LeNet 卷积神经网络，而且性能一点也不差，iPhone 和 iPad 也能化为实实在在的生产力。 机器学习要想在移动端上应用一般分为如下两个阶段

神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货

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科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究

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面对SEO算法更新，网站优化该怎么做才能轻松应对

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