bp神经网络图

人工神经网络的特点有哪些

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学

用于低内存IoT设备的神经网络

一个新的神经网络。图片来源：Andrei Velichko俄罗斯的一位科学家开发了一种新的神经网络架构，并测试了其在手写数字识别方面的学习能力。网络的智能被混乱放大，分类精度达到96.

如何让AI理解数学？Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题

近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。早在 70 多年前，神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模

GraphSAGE图神经网络算法详解

GraphSAGE 是 17 年的文章了，但是一直在工业界受到重视，最主要的就是它论文名字中的两个关键词：inductive 和 large graph。今天我们就梳理一下这篇文章的核心思路，和一些容易

理解卷积神经网络中的自注意力机制

导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品

神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。 什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。 这个Facebo

科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究

佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划，旨在彻底

9大主题卷积神经网络（CNN）的PyTorch实现

大家还记得这张图吗？ 深度系统介绍了 52 个目标检测模型，纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越

云计算必备知识-移动设备也能用来训练神经网络

你知道吗？在 iOS 设备上也可以直接训练 LeNet 卷积神经网络，而且性能一点也不差，iPhone 和 iPad 也能化为实实在在的生产力。 机器学习要想在移动端上应用一般分为如下两个阶段

神经网络提取PDF表格工具来了，支持图片，还能白嫖谷歌GPU资源

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图神经网络“借力”华为云ModelArts，让电商平台营销推广更精准

在每年诸如618、双十一这样的线上购物节中，一个个性化且精准的营销推广于电商平台来说如虎添翼，所以如何在海量的商品中为消费者挑选出他们最有可能购买的产品，成为不少电

华为开发者学院 | 卷积神经网络与图像处理，听这一节课就够了

随着人工智能技术越来越多地融入到我们的生活中，出现了智能音箱、智能助理、智能机器人等实用性产品。人工智能作为当前最热门的技术之一，越来越多的人加入人工智能的大家庭，根

MIT开发出轻量级MCU神经网络系统MCUNet

导读：深度学习无处不在。人工智能的这一分支可以管理你的社交媒体并为谷歌搜索结果提供最准确的服务。很快，深度学习还可以检查你的生命体征或设置你的恒温器。麻省理工学院的

网络搜索：专业地图网站群雄逐鹿

目前专业地图网站群雄逐鹿，还没有显出垄断或绝对优势公司，网络地图搜索行业竞争持续升温。而其中，图盟Mapabc已处于比较明显的领跑位置，分析认为这是由于图盟Mapabc与Google中国，新浪爱问等搜索门户是紧密合作伙伴。

屏下摄像头效果不好？微软：上神经网络，还原更真实的可视会议效果

选自 microsoft.com作者：Sehoon Lim 等机器之心编译参与：泽南如何实现真正的眼神交流？一切都得看屏下摄像头和深度学习技术。把摄像头放在屏幕下的想法并不新奇，在视频会议这个