[2021-12-31 12:49:23] 简介: python大数据分析基础教程
Python包含的内容很多,加上各种标准库、拓展库,乱花渐欲迷人眼。我一直希望写一个快速的、容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习。我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完。
本文主要讲述简单的数据类型以及赋值。
函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。
我一直希望写一个快速的、容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习。我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完。
Python的运算符和其他语言类似,本文暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍。
循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构,我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。
从最初的“Hello World”,走到面向对象。该回过头来看看,教程中是否遗漏了什么。
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Python基础知识:1、引用和对象;2、可变数据类型和不可变数据类型;3、引用传递和值传递;4、深拷贝和浅拷贝;5、基本数据类型;6、关键字、标识符和内置函数;7、算术、赋值运算符等等
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