java的系统架构设计模式

大型高性能ASP.NET系统架构设计

大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： Web前端系统、负载均衡系统、数据库集群系统、缓存系统、分布式存储系统、分布式服务器管理系统、代码分发系统

浅谈大型web系统架构

摘要: 浅谈大型web系统架构

浅谈大型web系统架构

动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 　　大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用

应用系统架构演变初探

背景     近几年的互联网创业风潮持续在高涨中，所涉及的行业从涵盖了社交、资讯、电商、生活服务等方方面面。其中也涌现不少优秀的APP，而这些产品或平台的特点都包含了\"快速\"，即更新快，迭代快的特性。     然而作为一名软件工程师的角度，按以前软件工程的理论来说，系统在设计初期应考虑更多的复杂度、良好的扩展性，尽可能达到以不变应万变的结果，而这些快速变更的新秀产品，在系统架构

浅析JAVA程序运行模式及虚拟机JVM（一）

这篇文章主要对Java程序的执行模式和JVM的架构原理进行较易理解的介绍和剖析，以便更好的掌握Java的核心机制和基本原理。

大流量网站的底层系统架构

动态应用，是相对于网站静态内容而言， 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑。

大流量网站的底层系统架构

动态应用，是相对于网站静态内容而言， 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 　　大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支

大流量网站的底层系统架构

动态应用，是相对于网站静态内容而言， 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 　　大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑

PHP商城系统与Java商城系统，该如何选择

大家都知道现阶段商城系统开发编程语言关键以java和php主导，但用户看法不一，对于这两种开发语言的商城系统说法是各有千秋。那么php商城系统与java商城系统究竟哪一个更强大更

浅谈大型Web系统架构

摘要: 动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。

信息架构的模式

模式中很关键的一点是这些想法都是来自真实世界的需求。你不必坐下来冥思苦想，为一个全新的领域创建一套模式。以下我们讨论的模式都是“劳动人民”智慧的结晶。

交互设计流程（二）:架构设计

架构设计全称是信息架构设计，架构设计的好坏能够决定用户对于整个产品的易用性。日常生活中，大家也一定听过这个抱怨“这个功能怎么会在这里面，找半天没找到”，这样的原因十有八九是因为架构设计的问题。为什么我们需要信息架构设计呢？因为没有的话，整个产品就会混乱，能够让用户看到产品第一时间对于整个产品有大致的

谈谈交互设计的信息架构设计和流程设计的注意事项

跟大家探探，在信息架构设计和流程设计中，需要注意的一些点。

Spark Streaming中的架构设计和运行机制是什么

这篇文章主要介绍“Spark Streaming中的架构设计和运行机制是什么”，在日常操作中，相信很多人在Spark Streaming中的架构设计和运行

认知计算系统，正在改变世界的计算模式，服务人类的工作和生活

认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知计算系统具有以下能力：1）U