[2021-12-31 13:35:36] 简介: spark sql hdfs java
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hdfs mongodb的区别是:1、MongoDB适合无严格事务性要求的各种数据,而HDFS对大量小文件的存储开销比较大,适合大文件处理;2、MongoDB适合做缓存,而更加适合写入一次,读取多次的应用
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Spark API编程中在Spark 1.2版本如何实现对Job输出结果进行排序
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题目是一名叫“截然不同”的同学私信我的一个问题,原话是,“搞大数据,java 需要掌握哪些技术点?”,我稍微调整了一下。必须得承认一点,我本人没有搞过大数据
Hadoop生态系统的组件包括: HDFS:分布式文件系统 YARN:资源管理和调度 MapReduce:并行计算框架 HBase:可扩展的分布式NoSQL数据库 Hive:适合做ETL的大数据仓库,支持SQL查询语言,基于MapReduce Impala:新型查询系统,提供交互式的SQL查询 ZooKeeper:分布式应用程序协调服务
hadoop的核心是分布式文件系统hdfs和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
HDFS为海量的数据提供了存储,能提供高吞吐量的数据访问。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着
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