[2021-12-31 14:18:45] 简介: iosmap可视化降维
信息可视化(Information visualization)是一个跨学科领域,旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码,以及利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比,信息可视化则侧重于抽象数据集,如非结构化文本或者高维空间当中的点(这些点并不具有固有的二维或三维几何结构)。
Airpal:用于PrestoDB的网页UI; Arbor:利用网络工作者和jQuery的图形可视化库; Banana:对存储在Kibana中Solr. Port的日志和时戳数据进行可视化; Bokeh:一个功能强大的Python交互式可视化库,它针对要展示的现代web浏览器,旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计,同时在大规模数据或流数据集中,通过高性能交互性来表达这种能力; C3:基于D3可重复使....
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时间常常被认为是一种主观的体验,然而在可视化的表达中,时间却成为了结构化维度。时间帮助我们构建稳健而直观的框架,使我们更好地建立事件间的联系。
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数据可视化的主要目的是洞悉蕴含在数据中的现象和规律,这里面有多重含义:发现、决策、解释、分析、探索和学习,简明含义就是通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。数据可视
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
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