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训练超大规模图模型，PyTorchBigGraph如何做到？

Facebook 提出了一种可高效训练包含数十亿节点和数万亿边的图模型的框架 BigGraph 并开源了其 PyTorch 实现。本文将解读它的创新之处，解析它能从大规模图网络高效提取知识的

预、自训练之争：谷歌说预训练虽火，但在标注数据上自训练更有效

选自 arXiv作者：Quoc V. Le 等人机器之心编译参与：魔王、杜伟预训练是当前计算机视觉领域的主要范式，但何恺明等人先前的研究发现，预训练对目标检测和分割任务的影响有限。因而，

训练提速60%！只需5行代码，PyTorch 1.6即将原生支持自动混合精度训练

PyTorch 1.6 nightly增加了一个子模块 amp，支持自动混合精度训练。值得期待。来看看性能如何，相比Nvidia Apex 有哪些优势？ 即将在 PyTorch 1.6上发布的 torch.cuda.amp 混合

推动教练行业创新，Keep以管理+服务的新模式探索健身教练职业化

Keepland作为国内运动科技公司Keep的线下运动空间品牌目前已有四家门店营业，而教练从业者作为运动与用户的重要触点一直被广泛关注。10月23日，Keep于Keepland北京望京麒麟社店举办了一场“Hey!教练”的线下分享活动。

浅谈教育培训类网站的盈利模式

随着我国网络的不断普及，教育培训类网站也有了很大的市场，目前我国的考试大大小小不计其数，包括资格考试如计算机级别考试，司法考试，注册会计师考试等、认证考试类考试如cisco考试等，那么随着我国远程教育的不断发展，教育培训类网站该怎样发展呢？应该以怎样的模

数据不够，Waymo 用 GAN 来凑：生成逼真相机图像，在仿真环境中训练无人车模型

疫情当下，Waymo 等自动驾驶厂商暂时不能在现实世界的公共道路上进行训练、测试了。不过，工程师们还可以在 GTA，啊不，在仿真环境里接着跑车。模拟环境里的场景、对象、传感器反馈

Apollo仿真“训练有素”，长沙无人驾驶出租“轻车熟路”

允中 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI书接上回，我们介绍到：百度Apollo无人驾驶出租，已在长沙全面免费开放。但是！也有不少朋友发来疑问：心里有点担忧，不敢坐。毕竟之前都

微软让训练万亿参数 AI 模型的 GPU 需求从 4000 个减少到 800 个

微软今天发布了 DeepSpeed 库的更新版本，该库引入了一种新方法来训练包含数万亿个参数的 AI 模型，这种模型内部的变量可为预测提供依据。微软称这种技术称为 3D 并行性，可以适

2分31秒，腾讯云打破128卡训练ImageNet纪录

8月21日，腾讯云正式对外宣布成功创造了128卡训练ImageNet业界新记录，以2分31秒的成绩一举刷新了这个领域的世界记录。若改变跨机网络带宽，该成绩还可以进一步提升至2分2秒，将这

驾校学车也有机器人教练了？

学车时，如果遇到机器人教练，你的第一反应会是什么？人工智能技术的快速发展，让科幻电影里面的场景走进了现实。实际上，机器人教练并不是有真机器人做教练，而是在一辆教练车上装载一

2手抓+3个心法，转化率提升50%训练营实战打法

很多人认识我，是因为去年的那篇长投训练营拆解文章，时隔一年，我又要重操旧业了。今年由于疫情，在线教育得到了一个大爆发，先不论后端转化和最终变成现金流的有多少，最可喜可贺的是

中国电信徐州分公司举办校园线上前置营销训练营

近期，中国电信徐州分公司举办校园线上前置营销训练营，40余名天翼部落成员集中办公，开展分组对抗营销。本次训练营打破传统营销模式，采用线上直播、表白墙合作洽谈、自建QQ服务号

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PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘

在芯片性能提升有限的今天，分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式数据并行包的设计、实现

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