bp神经网络的应用

用于低内存IoT设备的神经网络

一个新的神经网络。图片来源：Andrei Velichko俄罗斯的一位科学家开发了一种新的神经网络架构，并测试了其在手写数字识别方面的学习能力。网络的智能被混乱放大，分类精度达到96.

人工神经网络的特点有哪些

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学

理解卷积神经网络中的自注意力机制

导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品

如何让AI理解数学？Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题

近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。早在 70 多年前，神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模

云计算必备知识-移动设备也能用来训练神经网络

你知道吗？在 iOS 设备上也可以直接训练 LeNet 卷积神经网络，而且性能一点也不差，iPhone 和 iPad 也能化为实实在在的生产力。 机器学习要想在移动端上应用一般分为如下两个阶段

科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究

佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划，旨在彻底

神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。 什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。 这个Facebo

9大主题卷积神经网络（CNN）的PyTorch实现

大家还记得这张图吗？ 深度系统介绍了 52 个目标检测模型，纵观 2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越

百色市人民医院运用机器人完成神经外科手术

国际在线广西频道消息（陈惠 通讯员 米儒聪）：6月5日，百色市人民医院在综合大楼四楼第二学术厅举行神经外科手术机器人应用发展前景学术交流会。该院运用神经外科手术机器人完成了

大脑新生神经元：加速你遗忘的“催化剂”

　　来源：返朴 　　过去，人们一直认为，成年人的大脑中生长出新的神经元[注1]主要是用来学习和记忆的。然而，近年的一系列研究挑战了这一观念，人们发现，新生神经元与遗忘、注意力及

在网络安全领域应用机器学习的困难和对策

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并

MIT开发出轻量级MCU神经网络系统MCUNet

导读：深度学习无处不在。人工智能的这一分支可以管理你的社交媒体并为谷歌搜索结果提供最准确的服务。很快，深度学习还可以检查你的生命体征或设置你的恒温器。麻省理工学院的

中小型网络构建——VRRP的应用

系统运维 今天给大家带来的是VRRP的应用，为了解决三层网络设备间的单点故障问题，引入了VRRP。在实验之前，还是先带大家了解一下VRRP的一些简

局域网中应用较广的网络拓扑结构有什么？

局域网中应用较广的网络拓扑结构有：星型结构。星型拓扑结构的优点：1、结构简单，连接方便，管理和维护都相对容易，而且扩展性强；2、网络延迟时间较小，传输误差低；3、在同一网段内支持

互联网商业的两个秘密 网络效应和时间效应

网络效应。真正的互联网商业模式，一定要符合“网络效应”。时间效应。真正的互联网网站（非工具类互联网网站），自身都应该形成一个生态圈。