[2021-12-31 12:51:22] 简介: hadoop mapreduce 教程
hadoop的核心是分布式文件系统hdfs和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
Hadoop生态系统的组件包括: HDFS:分布式文件系统 YARN:资源管理和调度 MapReduce:并行计算框架 HBase:可扩展的分布式NoSQL数据库 Hive:适合做ETL的大数据仓库,支持SQL查询语言,基于MapReduce Impala:新型查询系统,提供交互式的SQL查询 ZooKeeper:分布式应用程序协调服务
怎样理解MapReduce中shuffle,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决
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HDFS为海量的数据提供了存储,能提供高吞吐量的数据访问。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着
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