ios图标生成工具

[2021-12-31 14:28:49]  简介:  ios图标生成工具

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iOS和Android规范解析——工具栏和固定底板

今天我们来介绍上篇文章中的表格中余下的一个控件:工具栏(toolbars)。工具栏是iOS中的控件,Android当中相对应的是固态底板。老规矩,先说Android的控件(虽然这个控件之前已经介绍过了,耸肩)。 固定底板(Persistent Modal Sh

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iOS版Google地图的设计细节

现在的用户对地图应用是越来越苛刻,往其中投入的感情也越来越多。本文作者Sacha Greif 一名来自法国巴黎的设计师,当大家仍然对iOS版Google地图展现的地图数据以及服务功能赞不绝口时,他就犯了设计师的职业病,细数Google地图的设计点滴。昨天有人对着苹果地图说分手,而今天Sacha却又像评价女婿一样评价iOS版的Google地图。

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Alpaca-Laravel 框架(三) --- 编写代码生成工具,自动生成代码

摘要: 代码自动生成工具(Alpaca-Builder)目的用来快速的编写代码,减少一些重复的工作。使用Alpaca-Laravel框架开发项目时,可以利用代码生成工具,快速的生成代码,减少工作时间,提高工作效率。

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苹果压力山大:iOS 14首个越狱工具出现 支持设备持续增加

iOS 14正式版发布还不到一周,其已经宣告被攻破了,这速度让苹果压力山大。iOS越狱工具 "Checkra1n"的开发团队已经发布了0.11.0版本的越狱工具,增加了对iOS 14的支持,但只在有

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苹果压力山大:iOS 14首个越狱工具出现 支持设备持续增加

iOS 14正式版发布还不到一周,其已经宣告被攻破了,这速度让苹果压力山大。iOS越狱工具 "Checkra1n"的开发团队已经发布了0.11.0版本的越狱工具,增加了对iOS 14的支持,但只在有限

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php8的扩展arginfo生成工具之使用初体验

php8提供了非常方便的扩展函数或类参数信息的生成工具。只需要维护一份xyz.stub.php,就可以使用工具生成 xyz_arginfo.h。毫无疑问,这种方式,又降低了广大 phper 开发扩展的门

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Facebook推出新AI工具可直接识别图片中的物体

(原标题:Facebook推出新AI工具可直接识别图片中的物体) 澎湃新闻记者 王

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Cloudops工具集成比工具本身更重要

Cloudops工具集成比工具本身更重要 p#qiye a:link,p#qiye a:visited{text-decoration:none;} .text img {max-width:630px;}

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Twitter正测试可定制的应用程序图标和新的闪屏

  原标题:Twitter正测试可定制的应用程序图标和新的闪屏   来源:cnBeta.COM   据外媒Macrumors报道,Twitter似乎正在探索让iOS用户选择在主屏幕上使用Twitter应用图标的

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PHP Thumb生成缩略图

PHP Thumb 是一个 PHP 的类用来生成图片的缩略图。 示例代码: <?php require_once \'/path/to/ThumbLib.inc.php\'; $thumb = PhpThumbFactory::create(\'test.jpg\'); $thumb->resize(100, 100); $thumb->show(); ?>  

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Gmail将推出具有更多实用功能的iOS小工具

邮箱网讯 11月16日消息 谷歌宣布将更新Gmail iOS小部件,向用户显示收件箱中电子邮件的主题和发件人。该公司表示,新版本小部件将“在未来几周内推出”,以取代之前不

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Linux抓图工具KSnapshot的详细介绍

系统运维 这篇文章主要讲解了“Linux抓图工具KSnapshot的详细介绍”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢

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iOS和Android规范解析——确认弹框、全屏弹框和模态视图

今天介绍三个控件,前两个是Material Design(简称MD,下同)规范中的确认弹框(Confirmation Dialog)和全屏弹框(Full-screen Dialog),后一个是iOS规范中的模态视图(Modal View)。下面先说MD中的两个

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iOS App的图标,启动画面及其它

圆角效果。图标的圆角效果是系统自动加上的,我们不能控制。这也是为什么我们看到的每个图标,其圆角效果是完全相同的。光晕效果。光晕效果也是系统加上的,和“圆角”不同的是,光晕效果是一个可选项。

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Facebook推出新AI工具可直接识别图片中的物体

  要让计算机学会识别一张照片中的图像,通常来说,需要先让它看上千张已经标注好数据的图片。为了能简化计算机识别图像的过程,来自Facebook人工智能研究实验室(FAIR)的六名成员