数据挖掘基础教程 豆瓣

数据挖掘是什么？

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则

什么是数据挖掘？

数据挖掘（Data Mining）就是从大量的数据中，提取隐藏在其中的，事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目标是建立一个决策模型，根据过去的行动数据来预测未来的行为。

“消失的伊甸园” 前运营总监说豆瓣

作为老豆瓣，老早就想喷一喷豆瓣了，吐槽一下豆瓣的移动端有多难操作、吐槽一下比葫芦娃还多的豆瓣系APP，吐槽一下无法满足读书者的在线阅读需求。但一直没有成文，直到前豆瓣运营总监李厚辰先生进行了名为《豆瓣文化、情怀、UGC和去中心化的经验和教训》分享会，我斗胆写下本文。

数据挖掘六大步骤是什么？

数据挖掘六大步骤是什么？数据挖掘就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，步骤为：1、定义问题；2、准备数据；3、浏览数据；4、生成模型；5、

挖掘机指数释放经济回暖信号

原标题：挖掘机指数释放经济回暖信号 挖掘机产销量在一定程度上是基础设施投资状况的“晴雨表”。5月份，全国挖掘机产量同比大幅增长82.3%，销量也同比增长68%，预示我国基建项目、

如何通过流程挖掘改进业务流程

流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。 流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数

干货分享 如何利用豆瓣来做营销？

有人说豆瓣的屌丝文艺青年气太重，不好做营销。在我看来只有不会玩的人才会这么说，会玩的人就算是人人网、天涯这类早已没落的平台，也能玩出花来。所以下面就从豆瓣日记和豆瓣小组来看，如何玩转豆瓣营销。

爱吃郫县豆瓣酱？小心有假冒的！

川蜀地区的朋友出了名的爱吃豆瓣酱，或是自己家制作，或是买现成的，总之就是家中常备。在众多品牌中，郫县豆瓣酱以鲜香味美，脆爽可口常年位于豆瓣酱畅销榜的前列。但是爱吃豆瓣酱的

保守的豆瓣和求变的知乎

豆瓣与知乎身上，记录了中国互联网社区类产品不同的发展路径。在互联网圈，知乎和豆瓣这两家公司经常被拿来比较——它们都是诞生已久的 " 老牌 " 公司，早期都聚焦在高质量精英人

关于豆瓣网的调查分析

复制者就算有更多的钱和更多的人去复制豆瓣，但他们始终无法复制一个相对比较长的时间长度，一个人的365天和365个人的一天，显然是前者对豆瓣这样专注于某个领域的网站更有价值，也不是复制者在朝夕之间可以复制的。

保守的豆瓣和求变的知乎

豆瓣与知乎身上，记录了中国互联网社区类产品不同的发展路径。在互联网圈，知乎和豆瓣这两家公司经常被拿来比较——它们都是诞生已久的“老牌”公司，早期都聚焦在高质量精英人群

保守的豆瓣和求变的知乎

豆瓣与知乎身上，记录了中国互联网社区类产品不同的发展路径。 在互联网圈，知乎和豆瓣这两家公司经常被拿来比较： 它们都是诞生已久的“老牌”公司，早期都聚焦在高质量精英人群

豆瓣推出了“小事”，在如何继续兴趣社交的故事？

近期豆瓣更新后，用户可以看到豆瓣近期推出了新功能—“小事”，豆瓣的小事以关键词标签为聚合，用户可在标签下发表讨论，有些类似贴吧模式。在当前兴趣社交已是一个逐鹿群雄的天下，此时的豆瓣是在讲一个怎样的故事？以及各路对手们已经建立起了多高的护城河？

豆瓣 3.0：吐槽完了？来听听豆瓣是怎么想的

豆瓣的哪一次改动不被用户吐槽？这一次豆瓣 App 从 2.0 到 3.0 的变化也不出意外。 这次变化很大，主要几个方面：首页变成了「小事」，一个类似 same 的话题社交产品，既能满足用户随便聊天的需求，也是以前「在线等，很急的」这个行为产品化的东西。曾经第一屏的内容以「今日精选」的形式放在第二屏，豆列功能隐藏在里面。书影音被放到一起，不再分散。小组和广播放在「圈子」这个类别下。

数据挖掘：用可视化效果展现你的数据

对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。